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[導讀]邊緣AI助力智能樓宇實現數字化人流量監測

中國,2020年11月19日——橫跨多重電子應用領域、全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST) 與能源管理和工業自動化數字化轉型的市場領導者施耐德電氣 (Schneider Electric)聯合推出一款物聯網傳感器原型。通過監測建築物的居住率和使用率,該解決方案可以實現新型物業管理服務,提高樓宇的能源管理效率。

兩家公司合作,在高性能人數統計傳感器內集成人工智能(AI)技術,以克服在有多個入口的大型場所內監測人流量的挑戰。在2020年11月19日IoT&5G研討會期間,施耐德電氣將以嘉賓身份參加ST Live Days活動,演示這款物聯網傳感器解決方案的功能。

隨着樓宇及人居管理數字化的提升,施耐德致力於成為客户可持續發展和提高能源效率的數字合作伙伴,為客户提供有新意、有價值的洞見,如,協助智能樓宇管理的排隊監控,同時在設計上充分尊重個人隱私。該先進的物聯網傳感器解決方案將意法半導體AI產品部的先進專業知識與施耐德深厚的傳感器應用專長相結合,將高性能的物體檢測神經網絡嵌入到經濟型微控制器(MCU)中。

施耐德電氣通過使用STM32Cube.AI工具鏈提高了設計效率,該工具鏈具有成熟的功能,可為各種STM32 MCU開發AI應用。STM32Cube軟件開發生態系統的工程資源、先進技術和易用性為施耐德電氣提供了寶貴的硬件設計靈活性和效率。

該人數統計原型傳感器整合了施耐德電氣獨有的超低功耗LYNRED ThermEyeTM系列熱成像傳感器,意法半導體最近推出的高性能STM32H723 MCU,以及基於Yolo的神經網絡模型。

施耐德電氣物聯網傳感器項目經理Maxime Loidreau表示:“這項前景廣闊的技術解鎖一項新的樓宇居住率監測和人流量統計方案,適用於監測排隊、建築使用率、社交距離等多種應用場景。我們與ST合作開發的創新的演示原型不僅適用於酒店、辦公室、百貨零售等場所,也適用任何需要掌握人流量及空間使用率等情況的任何場景。這將重新定義未來建築!”

意法半導體的AI解決方案業務線經理Miguel Castro補充説:“該項目證明深度學習能夠提升嵌入式數據處理性能,展示瞭如何在基於經濟型微控制器的系統平台上運行高價值的應用軟件。我們的STM32Cube.AI生態系統使用户能夠在很短的時間內開發出靈活的解決方案,利用我們技術團隊的支持服務克服工程挑戰,客户可以享受更高的設計效率。”

技術詳情

STM32 AI生態系統提供了在STM32 MCU上運行神經網絡所需的基本模塊,可以實現經濟、節能的解決方案,原生支持各種深度學習框架,例如:Keras、TensorFlow™Lite和ONNX交換格式。

在這個開發生態系統中,X-CUBE-AI軟件擴展包擴大了STM32CubeMX初始化工具的功能,可以自動轉換預先訓練的神經網絡,為目標MCU生成優化的軟件庫,並集成到用户的項目中。此外,還有很多其他的自動化功能,把開發者從繁重的開發任務中解放出來,例如,可以驗證神經網絡模型並測量STM32 MCU的性能,而無需人工開發C代碼。

意法半導體的軟件開發生態系統支持的普通DNN方案已經映射到STM32豐富的產品組合內,使用户可以有效地複製開發成果,為多個市場創建產品。在ST Live Days上運行演示應用的STM32H723 MCU完全勝任運行AI應用,因為這款產品的內核性能優異,閃存容量高達1Mbyte,提供高速片外存儲器接口,以及各種傳感器接口。

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